Studio Avvocati: AI privata on-premise, zero dati in cloud

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Il progettoDettagli e contesto

Azienda: Studio legale (anonimizzato)
Dimensione: 22 avvocati · Milano
Settore: Studio Legale · Diritto Societario
Data: Marzo 2026

🗓 Come si è svolto

Settimana 1

Analisi e diagnosi

Mappatura processi e identificazione opportunità AI.

Sett. 1–2

Progettazione

Piano su misura per ogni ruolo e selezione strumenti.

Sett. 2–4

Formazione

Sessioni pratiche con dati reali per ogni reparto.

Da sett. 5

Go-live

Avvio operativo con report settimanale di adozione.

⚠️

La sfidaIl problema da risolvere

Impossibilità di usare AI cloud per documenti riservati dei clienti. Vincoli deontologici e GDPR bloccavano qualsiasi soluzione SaaS.

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La soluzioneCome abbiamo risolto

AI privata on-premise con Mistral 7B su server dedicato nella LAN dello studio. Zero cloud, zero licenze ricorrenti, formazione pratica per area di pratica.

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I risultatiNumeri misurati dopo 90 giorni

3h — Risparmiate per avvocato/settimana
€0 — Licenze SaaS ricorrenti
100% — Dati rimasti nella rete interna
4 mesi — ROI infrastruttura ammortizzata

Studio Avvocati: AI privata on-premise, zero dati in cloud

🗓 Come si è svolto

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